Funcionários conversam com os modelos de IA e com o catálogo de agentes do Alliah Hub. O mesmo agente que roda num fluxo do AlliahFlow pode ser chamado no chat, e cada chamada fica auditada.
Conta pessoal em ferramenta pública, dado da empresa colado no prompt e nenhum controle de custo nem de quem usou o quê.
Documento interno colado num chat público não tem registro nem contrato que o proteja.
Custo · risco de LGPDO chat genérico não conhece os agentes e as regras que a empresa já montou nos fluxos.
Custo · resposta genéricaSem auditoria por chamada, não se sabe quanto custa nem quem consome.
Custo · conta surpresaO Alliah Chat usa o Alliah Hub como gateway: os mesmos agentes, provedores e regras do ecossistema.
O catálogo de agentes do Alliah Hub fica disponível na conversa, o mesmo usado nos fluxos do AlliahFlow.
Documentos, planilhas, PDF e imagens entram na conversa e são lidos como contexto.
A resposta pode vir com arquivos gerados: markdown, csv, json, html, txt, xlsx, docx e pdf.
Custo, latência e tokens de cada resposta, registrados para a empresa.
Cada empresa com seus usuários e conversas isolados, com autenticação própria.
Lista de conversas, transcrição com markdown e composer com anexo.
O chat não fala direto com os modelos: tudo passa pelo Alliah Hub.
O funcionário escreve e anexa o que precisar.
O Hub escolhe o agente ou o modelo liberado.
A IA responde e gera os arquivos pedidos.
Custo, latência e tokens ficam auditados.
O gestor define quais modelos o time usa.
Não. Este é o chat do ecossistema AlliahFlow, ligado ao Alliah Hub. O AlliahChat de Produtos de IA é um produto separado.
Sim. O chat usa o catálogo do Alliah Hub, então o mesmo agente pode ser acionado nos dois lugares.
Cada chamada registra custo, latência e tokens, para a empresa acompanhar o uso.
Markdown, csv, json, html, txt, xlsx, docx e pdf.
Converse com a IA e com os agentes da empresa, com cada chamada registrada.
Abrir o Alliah Chat