Inspeção industrial · foto por foto · IA

Inspeção fotográfica com IA

O admin cria checklists de inspeção; o inspetor faz a ronda foto por foto no celular; a IA (Gemini) classifica adequado/atenção/reprovado e detecta problemas, e gera o relatório no fim.

Ronda no celular Classificação por Gemini Relatório automático
Ponto aprovadoVálvula V-102 · OK
IA analisandoGemini · tempo real
VistorIA Ronda
Checklist · Tanque TQ-07Ponto 3 de 8
REC · Ponto 3
Análise da IA · Gemini
✗ Reprovado
Detectado: oxidação detectada
Mobile
0
Pontos inspecionados na ronda
IA · Gemini
0
Não-conformidades detectadas
Cobertura
0%
Fotos com análise concluída
Relatório
0clique
Relatório final automático

Números de uma ronda de demonstração, para ilustrar como o relatório se lê. Não são resultado de cliente nem taxa de acerto da IA, a exatidão de cada classificação depende da foto, dos critérios escritos no ponto e do modelo configurado.

O problema

A ronda acontece. O dado não sobrevive a ela.

Inspeção de rotina em fábrica, utilidade ou almoxarifado costuma existir em prancheta, planilha e grupo de mensagens. O trabalho é feito; o que fica dele não serve para decidir manutenção.

Dor nº 1

O critério mora na cabeça do inspetor

"Está bom" quer dizer coisas diferentes conforme quem olha, o turno e o cansaço. Sem critério escrito por ponto, dois inspetores devolvem laudos distintos do mesmo equipamento, e ninguém consegue dizer qual está certo.

Dor nº 2

A foto vira mensagem e some

A imagem sai do celular para um grupo, o grupo rola e a evidência se perde. Três meses depois, quando o equipamento falha, ninguém acha a foto que mostrava o começo da corrosão.

Dor nº 3

O relatório chega tarde demais

Consolidar fotos, notas e planilhas leva dias. Quando o documento fica pronto, a decisão que ele deveria apoiar já foi tomada por outro caminho, normalmente por quem gritou mais alto.

Dor nº 4

Ninguém enxerga reincidência

O mesmo vazamento na mesma linha, três rondas seguidas, aparece como três ocorrências isoladas. Sem histórico por ponto e por equipamento, não existe a pergunta "o que reprova sempre?".

Dor nº 5

Foto que não serve para nada

Enquadramento errado, borrada, escura ou de outro equipamento. O problema só aparece na hora de montar o relatório, quando refazer significa outra viagem até a área.

Dor nº 6

Sem rastro, sem auditoria

Quem inspecionou, quando, o que viu e o que decidiu, em papel, nada disso é consultável. Em auditoria interna ou de cliente, a ausência de trilha vale tanto quanto a ausência da inspeção.

Recursos

Da ronda ao relatório, tudo em um fluxo

Checklists montados pelo admin, ronda foto por foto no celular e análise por IA em cada ponto, com defeitos detectados e tudo auditado.

Checklists e templates

O admin monta os pontos de inspeção, reordenáveis, e reaproveita o mesmo template em cada ativo e cada ronda.

Ronda mobile-first

O inspetor executa a inspeção foto por foto direto no celular, seguindo o checklist ponto a ponto, feito para o campo.

Análise por IA (Gemini)

Cada foto é enviada ao servidor e analisada pelo Google Gemini, que classifica em adequado, atenção ou reprovado.

Detecção de defeitos

A IA aponta oxidação, sujeira, vazamento e outras não-conformidades, destacando o problema encontrado em cada ponto.

Relatório automático

No fim da ronda, o relatório é gerado com fotos, análises, gráficos e estatísticas de cada ponto inspecionado.

Auditoria e logs

Cada ação, foto, análise e classificação, fica registrada em logs, garantindo rastreabilidade completa da inspeção.

Recursos em profundidade

O que cada peça faz, como faz e o que devolve

O produto tem duas metades: a que o administrador prepara no escritório e a que o inspetor executa na área. A IA fica entre as duas, e nunca decide sozinha o que vale.

Templates

O checklist é o contrato entre quem manda e quem inspeciona

Um template reúne os pontos de inspeção de uma ronda. Cada ponto carrega nome, área, máquina, o que deve aparecer na foto, instruções para o inspetor, os critérios de avaliação escritos por extenso e, quando existe, uma imagem de referência do estado ideal. Os pontos são reordenáveis por arrastar, o template pode ser duplicado, ativado ou desativado, e a sequência pode ser pré-visualizada antes de ir a campo.

O que faz
Transforma "está bom?" em critério escrito, o mesmo para todo inspetor e todo turno.
Como faz
Os critérios do ponto vão dentro da instrução enviada ao modelo, a IA avalia segundo o seu texto, não segundo um padrão genérico.
O que entrega
Uma ronda reproduzível: mesma ordem, mesmos pontos, mesma régua, quantas vezes for preciso.
Imagem de referência

Comparar com o estado ideal, e não com um ideal imaginado

Quando o ponto tem foto de referência, ela vai junto na análise, devidamente rotulada, e a instrução muda: em vez de julgar a imagem no vácuo, o modelo avalia o desvio em relação à referência. Problema passa a ser diferença negativa em relação ao que já esteve certo. No relatório, as duas aparecem lado a lado.

O que faz
Reduz o julgamento subjetivo a uma comparação entre duas imagens do mesmo lugar.
Como faz
Duas imagens na mesma chamada, com rótulos explícitos de qual é a capturada e qual é a referência.
O que entrega
Comparação visual no laudo e uma análise ancorada num padrão documentado.
Ronda no celular

Feito para uma mão, luva e sol na tela

O inspetor escolhe o template e caminha pelos pontos na ordem definida. A câmera abre já na traseira, o progresso mostra em que ponto da ronda ele está, e cada foto pode ser refeita quantas vezes for necessário, as tentativas ficam todas guardadas, e o que conta para o resultado é a última de cada ponto. Coordenadas de GPS são registradas quando o aparelho as fornece. Dá para salvar e continuar depois, revisar tudo antes de finalizar e cancelar a ronda com confirmação.

O que faz
Guia a inspeção ponto a ponto, sem depender de papel nem de memória.
Como faz
Interface pensada para toque, com alvos grandes e alto contraste; instalável na tela inicial como aplicativo.
O que entrega
Uma inspeção com todas as tentativas preservadas, o histórico da foto refeita não desaparece.
Análise por IA

Estrutura obrigatória, e uma segunda rede depois dela

Cada foto vai ao servidor e de lá para o modelo de visão, junto com os critérios do ponto. A resposta é obrigada a sair no formato definido, o esquema é enviado na própria chamada, e não pedido no texto do prompt. Ainda assim, ela passa por uma validação estrita antes de virar dado: campo fora do vocabulário cai em "outro", número fora da faixa é normalizado, resposta com lixo em volta é recortada. São até três tentativas, com espera crescente e tempo limite; se todas falharem, a captura fica marcada como erro de análise e a ronda continua.

O que faz
Classifica em adequado, atenção ou reprovado, com nota de condição, problemas tipados e recomendação.
Como faz
Formato imposto na chamada, validação por esquema no recebimento, e coerência forçada no fim.
O que entrega
Um resultado que nunca quebra a ronda: falha vira estado visível, com botão de analisar novamente.
Coerência

As regras que impedem a IA de inflar o resultado

Duas travas valem mais que qualquer ajuste de prompt. A primeira: foto considerada inválida, borrada, escura demais ou claramente de outro objeto, é forçada a reprovado, tem a lista de problemas esvaziada e a nota zerada. Sem isso, uma foto ruim entraria no cálculo com nota alta e subiria a média da inspeção. A segunda: abaixo de um limiar de confiança, o resultado é apresentado como pendente de confirmação do inspetor, e não como veredito.

O que faz
Impede que ausência de informação vire boa notícia.
Como faz
Regra determinística aplicada depois da resposta do modelo, não é instrução, é código.
O que entrega
Nota geral que só sobe quando o ponto foi de fato avaliado.
Ativos

Equipamento com TAG, para o histórico existir

Bomba, motor, tanque, painel elétrico, trocador, válvula: cada um pode ser cadastrado como ativo, com TAG única, tipo, setor, localização, fabricante, modelo e criticidade. Pontos de inspeção podem apontar para um ativo. É esse vínculo que permite sair da pergunta "como foi a ronda de hoje" para "quais equipamentos reprovam sempre", reincidência só existe quando há uma identidade estável para agrupar.

O que faz
Dá identidade permanente ao equipamento, além do ponto de checklist.
Como faz
TAG única sem diferenciar maiúsculas, criticidade em três níveis e vínculo opcional do ponto ao ativo.
O que entrega
A base para histórico por equipamento e para priorizar por criticidade.
Painel e auditoria

Da ronda de hoje para a tendência do trimestre

O painel do administrador reúne número de inspeções, nota média, percentual de reprovações e tempo médio, com filtro de período, além da leitura de recorrência: as áreas e máquinas que mais reprovam, os problemas por tipo e a tendência da nota ao longo do tempo. Em paralelo, cada ação relevante, ronda iniciada, foto capturada, análise concluída, análise com erro, foto refeita, foto mantida mesmo assim, ronda concluída ou cancelada, relatório gerado, template alterado, vira um registro consultável, filtrável e exportável em planilha.

O que faz
Responde "estamos melhorando?" com série, e não com impressão.
Como faz
Indicadores derivados das capturas finais de cada inspeção, com o período escolhido pelo usuário.
O que entrega
Gráficos de recorrência e uma trilha de auditoria exportável.
O que a IA devolve

Nada de texto livre: um registro com campos fixos

A análise de cada foto sai sempre no mesmo formato, e é esse formato que permite somar, filtrar e comparar. Texto solto seria bonito no laudo e inútil no painel.

Campos devolvidos pela análise de cada foto, com o significado e o uso de cada um
CampoValoresPara que serve
Foto válida sim não Diz se a imagem serve para julgar o ponto. Quando não serve, a análise explica o motivo e o resultado é forçado a reprovado com nota zero, para não inflar a média.
Status adequado atenção reprovado O veredito do ponto. Adequado é "dentro do critério, sem ação"; atenção é "funcional, com sinal inicial"; reprovado é "condição inadequada, exige ação".
Nota de condição 0 a 100 A condição do item, não a qualidade da fotografia. Sempre coerente com o status: adequado por volta de 80 a 100, atenção entre 45 e 70, reprovado abaixo de 40.
Problemas detectados lista Cada problema com tipo, gravidade e a descrição objetiva do que foi observado, e, quando possível, onde na imagem.
Tipo de problema oxidação · corrosão · sujeira · vazamento · dano · desgaste · obstrução · outro Vocabulário fechado de oito termos. Fechado de propósito: é o que permite o gráfico "problemas por tipo" existir e fazer sentido entre rondas.
Gravidade baixa média alta Peso do problema, usado para ordenar o que aparece primeiro no laudo e para priorizar a fila de manutenção.
Avaliação geral texto Um parágrafo curto sobre o estado do item, escrito em português, que vai direto para o laudo do ponto.
Recomendação texto A ação sugerida, limpar, lubrificar, abrir ordem de serviço. É a parte do laudo que vira tarefa.
Confiança 0,0 a 1,0 O quanto o modelo se compromete com o próprio veredito. Abaixo do limiar configurado, o resultado é apresentado como pendente de confirmação humana.
O formato é imposto na própria chamada ao modelo, e não pedido no texto, e ainda assim a resposta é validada campo a campo antes de virar dado. Valor fora do vocabulário vira "outro"; número fora da faixa é normalizado; texto com cercas de código em volta é recortado. É a diferença entre confiar no modelo e verificar o que ele devolveu.
Como funciona

Quatro passos, do checklist ao relatório

Um fluxo simples e auditável: o admin prepara, o inspetor executa no celular e a IA cuida da análise.

1

Crie o checklist

O admin define os pontos de inspeção do ativo e monta o template da ronda.

2

Faça a ronda

O inspetor tira as fotos ponto a ponto no celular, seguindo o checklist.

3

IA analisa cada foto

O Gemini classifica e detecta problemas na hora, foto por foto.

4

Relatório pronto

Fotos, análises e gráficos reunidos no relatório final, auditados em logs.

Como funciona por dentro

A foto nunca fala direto com a IA

Entre a câmera do inspetor e o modelo de visão existe sempre o servidor. Isso não é preciosismo de arquitetura: é o que mantém a chave fora do aparelho, a imagem fora da internet pública e o resultado sob validação.

Aplicação
Next.js 16 com App Router e React 19 em TypeScript. As páginas são renderizadas no servidor por padrão; só o que precisa de interação vira componente de navegador.
Interface
Tailwind CSS v4 com componentes shadcn sobre Base UI, tokens de marca definidos num único lugar e gráficos em Recharts. Formulários com validação por esquema; reordenação de pontos por arrastar e soltar.
Dados
Supabase: Postgres para o banco, o serviço de autenticação para as contas e o armazenamento de objetos para as imagens. Todas as tabelas com segurança em nível de linha ativada.
Papéis
Administrador e inspetor. O papel viaja dentro do token de sessão e é lido pelas políticas do banco, sem consulta recursiva à tabela de perfis, e é conferido de novo em cada página de administração.
Visão
Modelo Google Gemini, configurável por variável de ambiente, chamado exclusivamente do servidor. Os módulos que tocam a chave são marcados como exclusivos de servidor, o que faz o próprio build falhar se alguém tentar importá-los no navegador.
Imagens
Os dois depósitos, capturas e imagens de referência, são privados. Nada é exibido por link direto: cada visualização usa uma URL assinada e temporária, gerada no servidor.
Relatório
É uma página web, com folha de estilo própria de impressão. O PDF sai por "imprimir e salvar como PDF" do navegador, sem gerador no servidor, sem fila e sem arquivo velho guardado em disco.
Modelo de dados

Sete objetos, e uma regra de cálculo que evita distorção

Vale conhecer a estrutura porque ela explica o que dá e o que não dá para perguntar ao painel, e por que a nota da inspeção não é a média de todas as fotos tiradas.

Entidades do sistema, o que cada uma guarda e como se relacionam
ObjetoGuardaRelação
PerfilNome, e-mail e papel (administrador ou inspetor).Um por conta de acesso.
TemplateNome, descrição, setor e se está ativo.Um template tem muitos pontos de inspeção.
Ponto de inspeçãoOrdem, nome, área, máquina, o que deve aparecer na foto, instruções, critérios de avaliação, imagem de referência e se é obrigatório.Pertence a um template; pode apontar para um ativo.
AtivoTAG única, nome, tipo, setor, localização, criticidade, fabricante e modelo.Um ativo pode ser alvo de vários pontos, em templates diferentes.
InspeçãoTemplate usado, inspetor, situação, início, conclusão, nota geral e observações.Uma inspeção tem muitas capturas.
CapturaImagem, número da tentativa, momento, coordenadas quando houver, situação da análise, nota, validade da foto, confiança, problemas e a análise completa.Pertence a uma inspeção e a um ponto.
LogAção, autor, inspeção relacionada, detalhes e momento.Trilha transversal a tudo, filtrável e exportável.
A regra que evita distorção: um ponto pode ter várias tentativas de foto, e todas ficam guardadas. Para calcular a nota da inspeção, considera-se apenas a captura final de cada ponto, a de maior número de tentativa e, em empate, a mais recente. Somar todas as tentativas puniria quem refez a foto até acertar, que é exatamente o comportamento que se quer incentivar.
O que você recebe

Do laudo de um ponto à tendência do trimestre

Cada entrega mostra a foto ao lado da conclusão. Análise sem a imagem que a originou é opinião com aparência de dado.

Relatório da inspeção

Cabeçalho com template, inspetor e datas, resumo executivo com totais por status e a nota geral, e o detalhamento ponto a ponto.

Página web

Gráficos do laudo

Distribuição por status, barras por tipo de problema encontrado e a nota por área, os três recortes que respondem "o que está pior e onde".

No relatório

Detalhe por ponto

Foto capturada, análise, problemas com gravidade, recomendação e, quando existe, a imagem de referência lado a lado, com ampliação em tela cheia.

No relatório

PDF do laudo

Pela impressão do navegador, com folha de estilo própria: sem menus, sem botões, com as fotos no lugar certo.

Imprimir → PDF

Link do relatório

Endereço direto do laudo, para colar em ordem de serviço ou mensagem. O acesso continua exigindo conta, o link não abre o conteúdo para quem não pode vê-lo.

Link interno

Painel de indicadores

Número de inspeções, nota média, percentual de reprovações e tempo médio, no período escolhido.

Tela

Leitura de recorrência

As áreas e máquinas que mais reprovam, os problemas por tipo e a tendência da nota ao longo do tempo.

Tela

Trilha de auditoria

Toda ação registrada com autor, momento e detalhes, filtrável na tela e exportável para planilha.

Tela · CSV
Para quem é

Onde a ronda fotográfica já existe, só que em papel

Se a sua operação hoje tira foto de equipamento e escreve "ok" numa planilha, ela já está fazendo o trabalho. O que falta é o critério escrito, o registro que sobrevive e a leitura por trás.

Manutenção

Ronda preventiva com evidência

Bombas, motores, redutores e trocadores fotografados na mesma ordem, com o mesmo critério. Oxidação e vazamento aparecem como tipo de problema com gravidade, e a recomendação já sai como ação.

Utilidades

Casa de máquinas e área externa

Compressores, tubulação, tanques e vasos. A imagem de referência do estado ideal é especialmente útil aqui: o desvio é sutil e a memória do inspetor não guarda o "antes".

Segurança do trabalho

Extintores, rotas de fuga e sinalização

Obstrução é um dos tipos de problema previstos. Rota bloqueada, extintor escondido atrás de pallet e piso danificado saem classificados e datados, com foto.

Qualidade

Auditoria interna com trilha

Cada foto, análise e mudança de template fica registrada com autor e momento. Em auditoria, a trilha exportável responde antes de a pergunta ser feita.

Almoxarifado e logística

Armazenagem e conservação

Empilhamento, avaria, sujeira e desgaste em área de estocagem, com nota por área e histórico por ponto.

Gestão

Priorizar o que reprova sempre

Com ativos cadastrados e criticidade definida, a leitura de recorrência aponta onde o dinheiro de manutenção rende mais, e onde a ronda está sendo feita sem efeito.

Integrações e dados

O que se conecta, e onde as coisas ficam

Câmera do aparelho

A captura usa a câmera traseira do próprio celular, pelo navegador. Não há aplicativo de loja para instalar nem coletor dedicado para comprar.

Modelo de visão

Google Gemini, escolhido por variável de ambiente, trocar de modelo não exige mexer no código. A chamada acontece só no servidor, com a imagem enviada dentro da requisição.

Banco Postgres

Instalação Supabase própria, no servidor. Perfis, templates, pontos, ativos, inspeções, capturas e logs, todos com segurança em nível de linha.

Armazenamento privado

Dois depósitos separados: capturas e imagens de referência. Ambos fechados, a exibição depende sempre de uma URL assinada com prazo, gerada no servidor.

Exportação em planilha

A trilha de auditoria sai em CSV, com filtro aplicado. É o caminho para levar o registro para o seu sistema de manutenção ou para o auditor.

Instalável no celular

A aplicação pode ser adicionada à tela inicial e abre em tela cheia, com um invólucro que carrega mesmo sem rede e um aviso claro quando o aparelho está offline.

Segurança e privacidade

Segredo no servidor, permissão no banco

As duas decisões que sustentam o resto: nenhuma credencial passa pelo navegador, e a autorização mora na mesma camada que os dados, não numa checagem de tela que alguém pode esquecer de fazer.

Segredos só no servidor

A chave da IA e a credencial de serviço do banco vivem apenas em variáveis de ambiente. Os módulos que as usam são marcados como exclusivos de servidor: importá-los no navegador quebra o build, e não a produção.

Permissão em nível de linha

Todas as tabelas têm política ativa. Um inspetor enxerga as próprias inspeções; o administrador enxerga todas. O papel viaja no token e é lido pela política, sem consulta que possa se atropelar.

Imagens nunca públicas

Os depósitos de foto são privados. Toda visualização passa por uma URL assinada e com prazo, gerada no servidor, não existe endereço permanente de imagem para vazar.

Análise idempotente

Pedir a análise de uma captura já analisada não gera nova chamada ao modelo. Sem isso, um duplo toque no botão viraria custo duplicado, e, pior, dois resultados diferentes para a mesma foto.

Primeiro administrador com trava

A criação do primeiro administrador é protegida contra corrida: dois cadastros simultâneos não conseguem, os dois, virar dono do sistema. Foi um achado de revisão adversarial, corrigido com trava atômica no banco.

Tudo auditado

Vinte tipos de evento registrados, de "foto capturada" a "template excluído", com autor, momento e detalhes. A trilha é filtrável na tela e exportável.

Uma observação honesta sobre dados: a foto de inspeção pode conter pessoas, crachás e informação sensível da planta. Ela é enviada a um provedor de IA fora do país para ser analisada, o que, sob a LGPD, é transferência internacional e exige base legal, aviso e cláusulas próprias no contrato. O produto não borra rosto nem anonimiza a imagem automaticamente; instruir o inspetor a enquadrar o equipamento, e não as pessoas, faz parte da implantação.

Limites e o que ainda não faz

O que o VistorIA não promete

Uma ferramenta de inspeção perde a razão de existir se exagerar o que enxerga. Estas são as fronteiras conhecidas, escritas aqui para não serem descobertas em campo.

Precisa de uma chave de IA válida no servidor

A análise depende de uma chave configurada e com cota. Sem ela, ou com ela vencida, a foto é enviada e guardada normalmente, e a captura fica marcada como erro na análise, com botão para tentar de novo. A ronda não trava, mas também não há laudo automático até que a chave seja corrigida e o serviço reiniciado.

A IA não substitui o inspetor

Ela lê a foto e aplica os critérios escritos; não abre painel, não mede vibração, não sente cheiro nem ouve ruído. Abaixo do limiar de confiança o resultado é apresentado como pendente de confirmação, e o inspetor pode manter a foto mesmo com ressalva, o que fica registrado.

Sem critério escrito, o laudo fica genérico

A qualidade da análise é proporcional à qualidade do campo "critérios de avaliação" do ponto. Template montado às pressas produz avaliação vaga, e isso é limitação de configuração, não de modelo.

Não há fila offline de fotos

O aplicativo é instalável e avisa quando o aparelho está sem rede, mas não enfileira capturas para reenvio automático depois. Em área sem sinal, a foto precisa ser tirada com conexão disponível.

O PDF vem da impressão do navegador

Não existe gerador de documento no servidor. A folha de estilo de impressão foi feita para isso, e o resultado é bom, mas quem espera um PDF com marca d'água, numeração e capa padronizada ainda não tem isso pronto.

Não conversa com ERP nem com sistema de manutenção

A recomendação sai escrita no laudo; abrir a ordem de serviço continua sendo passo manual. A ponte hoje é a exportação em planilha e o link do relatório.

Sem assinatura digital do laudo

O relatório é rastreável pela trilha de auditoria, com autor e momento de cada ação. Não é um documento assinado digitalmente nem tem validade de laudo técnico registrado em conselho.

Nota é média simples das capturas finais

A nota geral não pondera por criticidade do ativo nem por gravidade do problema. Um ponto crítico reprovado pesa o mesmo que um ponto trivial. Ponderar é o próximo passo natural agora que ativos têm criticidade, e ainda não está feito.

Sem borrar rosto nem placa

A imagem vai ao provedor de IA como foi tirada. Anonimização automática não existe hoje; o controle é de procedimento, enquadrar o equipamento, não as pessoas.

Retenção é manual

Fotos, capturas e relatórios ficam guardados até serem apagados à mão. Não há política automática de expurgo por prazo, o que precisa ser combinado antes de operar com material sensível.

Perguntas frequentes

O que perguntam antes da primeira ronda

Preciso instalar um aplicativo na loja?

Não. É uma aplicação web, aberta no navegador do celular, que pode ser adicionada à tela inicial e passa a abrir em tela cheia como um aplicativo. Não há distribuição por loja nem atualização a instalar, o inspetor sempre pega a versão que está no ar.

E se a foto sair ruim?

A análise identifica foto borrada, escura demais ou que claramente não mostra o objeto pedido, e explica o motivo. Nesse caso o ponto é forçado a reprovado com nota zero, de propósito, para que uma foto ruim não entre na média da inspeção com nota alta.

O inspetor pode refazer quantas vezes quiser ali mesmo. Todas as tentativas ficam guardadas, e só a última de cada ponto conta para a nota.

Como a IA sabe o que é problema neste equipamento?

Pelos critérios que o administrador escreveu no ponto de inspeção. Esse texto vai dentro da instrução enviada ao modelo, junto com o nome do ponto e a descrição do que deve aparecer na foto. Quanto mais específico o critério, mais útil a avaliação, e quando existe uma imagem de referência do estado ideal, a avaliação passa a ser do desvio em relação a ela.

A IA pode errar?

Pode, e o produto assume isso em três lugares. A resposta é validada campo a campo antes de virar dado; abaixo do limiar de confiança o resultado é apresentado como pendente de confirmação do inspetor; e o inspetor pode refazer a foto ou manter a captura mesmo com ressalva, o que fica registrado na trilha. O laudo é um instrumento de triagem qualificada, não um parecer final sem revisão.

O que acontece se a análise falhar?

São até três tentativas, com espera crescente e tempo limite por chamada. Se todas falharem, a captura fica marcada como erro de análise e a ronda continua normalmente, a falha nunca trava o inspetor em campo. Depois, com um botão, a análise pode ser repetida sem precisar de nova foto.

Funciona sem internet?

Parcialmente. A aplicação instalada carrega mesmo offline e avisa com clareza quando não há rede, mas a captura não é enfileirada para envio posterior. Em área sem sinal, a foto precisa ser tirada com conexão disponível.

Quem vê o quê?

O inspetor vê e executa as próprias inspeções. O administrador vê todas, além de templates, ativos, painel e trilha de auditoria. Isso é imposto pelo banco, com política por linha, e conferido de novo em cada página de administração, duas camadas, porque uma sozinha é a que se esquece.

Dá para exportar o relatório?

O laudo é uma página web com folha de estilo própria de impressão: imprimir e salvar como PDF produz um documento limpo, com as fotos no lugar. A trilha de auditoria sai em planilha. Não há, hoje, gerador de PDF no servidor nem envio automático por e-mail.

Preciso cadastrar os equipamentos?

Não é obrigatório: dá para rodar só com template e pontos. Mas o cadastro de ativos, com TAG e criticidade, é o que permite ler histórico e reincidência por equipamento, sem uma identidade estável, cada ocorrência parece isolada.

Onde ficam as fotos?

Num armazenamento privado da própria instalação, junto com o banco. Não existe endereço público de imagem: toda exibição passa por uma URL assinada, com prazo, gerada no servidor. A cópia enviada ao provedor de IA existe apenas durante a análise.

Glossário

As palavras que aparecem na tela

Template (checklist)
O roteiro da ronda: o conjunto ordenado de pontos que o inspetor vai fotografar. É montado uma vez e reutilizado a cada inspeção.
Ponto de inspeção
Cada parada do roteiro. Carrega o que deve aparecer na foto, as instruções para o inspetor e os critérios pelos quais será avaliado.
Critérios de avaliação
O texto que define o que é adequado e o que é problema naquele ponto. É ele que vai junto com a foto para a IA, a régua do laudo.
Imagem de referência
Foto do estado ideal do ponto. Quando existe, a avaliação passa a medir o desvio em relação a ela, em vez de julgar a imagem isoladamente.
Inspeção (ronda)
Uma execução do template: um inspetor, uma data, um conjunto de capturas e uma nota geral ao final.
Captura
Uma foto tirada num ponto, com a análise que ela recebeu. Um ponto pode ter várias capturas, uma por tentativa.
Tentativa
O número da foto naquele ponto. Refazer cria uma tentativa nova sem apagar a anterior, só a última de cada ponto entra no cálculo da nota.
Nota de condição
Valor de 0 a 100 que descreve o estado do item, e não a qualidade da fotografia. É sempre coerente com o status atribuído.
Confiança
O quanto o modelo se compromete com o próprio veredito, de 0 a 1. Abaixo do limiar configurado, o resultado pede confirmação humana.
Ativo
O equipamento em si, com TAG única e criticidade. Pontos de inspeção podem apontar para ele, o que dá histórico por equipamento.
Criticidade
A importância do ativo para a operação, em três níveis. Serve para priorizar o que olhar primeiro quando tudo reprova ao mesmo tempo.
URL assinada
Endereço temporário que dá acesso a uma imagem privada por tempo limitado. É o que permite mostrar a foto sem tornar o arquivo público.
Segurança em nível de linha
Regra de permissão aplicada dentro do próprio banco de dados, linha a linha. Uma consulta que escape à tela continua respeitando quem pode ver o quê.
Saída estruturada
Impor à IA o formato exato da resposta na própria chamada, em vez de pedir educadamente no texto. É o que torna o resultado somável em vez de literário.
Idempotência
A propriedade de repetir uma operação sem efeito adicional. Aqui: pedir de novo a análise de uma captura já analisada não gera nova chamada nem novo custo.
Aplicativo instalável
Página web que pode ser adicionada à tela inicial do celular e abre em tela cheia, sem passar por loja de aplicativos.

Comece a inspecionar com IA

Monte o checklist, faça a ronda no celular e deixe o Gemini classificar cada foto, o relatório sai pronto no fim.

Conhecer a Alliah